綜合外媒報導，人工智慧（AI）正從虛擬世界跨入實體領域，但機器人要學會「像人一樣行動」，背後全靠一群廉價的「動作訓練師」支撐。在印度南部的工業城鎮卡魯爾（Karur），大批年輕工程系畢業生被迫淪為「數位苦力」。他們每天在額頭綁上 GoPro 相機，以第一人稱視角反覆記錄摺毛巾、搬箱子及分類衣物等瑣碎動作。這些包含手指抓取力道、布料滑動軌跡的精細數據，隨後會被傳送至美國 AI 公司，成為訓練人形機器人的核心教材。
這份工作遠比想像中嚴苛枯燥。為了確保數據精準，訓練師必須嚴格遵守流程，例如摺疊毛巾的次數與擺放角度都有精確規定，若動作超過一分鐘或順序出錯，影片便會被作廢，有人曾因此一天內被迫刪除近 200 段影片。隨著 Tesla 及波士頓動力（Boston Dynamics）等巨頭競相研發人形機器人，這類「物理數據」需求激增。由於美國本土收集成本極高，廠商紛紛轉向印度尋找廉價勞動力，這群青年的月薪僅約 230 至 250 美元。
諷刺的是，這群印度青年正為了餬口，親手打造一個可能令自己失業的未來。27 歲的員工感嘆，雖然現在機器臂動作仍偶有失誤，但學習速度驚人，預計 5 到 10 年內便能勝任所有日常勞動，屆時這群基層工人將無工可作。這股數據收割潮更已蔓延至全球家庭，有美國民眾受雇記錄洗碗及澆花等家務。自動化的進步並非憑空而來，而是透過分散在全球的底層勞動力，將人類的生理反應轉化為演算邏輯，卻也預示了基層勞工生存空間被進一步壓縮的悲哀。