綜合外媒報導，國際研究團隊近日在《自然光子學》（Nature Photonics）期刊發表劃時代技術突破，成功研發出全新「光驅動記憶體」（photonic memory）。該技術運算速度比現有方法快上百倍，耗電量則減少至十分之一，預計將為人工智慧（AI）運算帶來革命性改變。
隨著晶片技術逐漸接近物理極限，摩爾定律（Moore’s Law）效能增長放緩，而人工智慧與機器學習對運算能力的需求卻不斷攀升，傳統電子元件難以應對這一挑戰。由美國加州大學聖塔芭芭拉分校（UC Santa Barbara）領導的國際團隊提出利用「光子學」（photonics）技術，以光取代電進行運算，成功打破這一瓶頸。光子學應用能大幅提升運算效率，同時減少發熱問題，如同為電腦的「大腦」進行升級。研究人員指出，這一技術將改變現有運算模式，特別適用於人工智慧所需的矩陣向量運算（matrix-vector multiplication）等密集計算工作。
團隊採用特殊材料鈰摻雜釔鐵石榴石（cerium-substituted yttrium iron garnet, Ce:YIG），該材料的光學特性會隨磁場變化而改變。科學家運用微型磁鐵儲存數據，並控制光線在材料中的傳播路徑，成功開發出新一代「磁光記憶體」（magneto-optical memory）。這項技術帶來多重優勢，運算速度是現有技術的100倍，耗電量減少至十分之一，更重要的是，記憶體可重複使用超過23億次，遠超現有技術最多1000次的限制，幾乎具備無限使用壽命。
研究計畫主持人、意大利卡利亞里大學助理教授平圖斯（Paolo Pintus）表示，新型記憶體能實現「存內運算」（in-memory computing），大幅提高數據處理效率，對人工智慧應用意義重大。不僅如此，該技術的節能特性將對未來數位時代的可持續發展產生深遠影響。