綜合外媒報導，Google副總裁兼「Grow with Google」創辦人蓋維爾伯（Lisa Gevelber）近日指出，數據分析是增長最快的領域之一，未來十年內相關職位的增長率預計高達30%，遠超其他職業。數據分析師的主要工作是收集、整理並解讀原始數據，通過分析銷售數據、網站流量和風險指標等，協助企業優化流程並制定策略。他們常使用工具如Excel、SQL和Tableau進行數據處理和視覺化展示。這一職業不僅薪資可觀，且入行門檻相對較低。有經驗的數據分析師年薪中位數達11萬美元，部分遠端職位甚至提供15萬美元的薪酬待遇。
不同於許多傳統高薪職業，數據分析師的學歷要求較為寬鬆。蓋維爾伯表示，許多企業在勞動力短缺的情況下，已不再要求求職者具備大學學歷。僅需持有高中畢業證書或GED（普通教育發展證書），並完成相關線上課程，如Google提供的「Grow with Google」數據分析證書，即可滿足基本求職條件。除Google外，IBM和CompTIA等機構亦提供類似的培訓課程。求職者若熟悉電子表格工具、掌握程式語言，並具備數據視覺化和解決問題的能力，便能在競爭中脫穎而出。
近年來，人工智慧（AI）的崛起正大幅改變數據分析的工作模式。蓋維爾伯建議，求職者應積極學習如何運用AI工具來整理數據、編寫程式碼，並構思數據視覺化的創新點子。她強調，能靈活運用AI技術的求職者，將在求職市場中占據絕對優勢，因為許多現職數據分析師尚未完全掌握這些技能。數據分析的應用領域極為廣泛，包括製造業、醫療保健、科技和金融等行業，對數據人才的需求持續攀升。此外，商業系統分析師、數據架構師和資料庫管理員等相關職位也同樣炙手可熱。根據Indeed和ZipRecruiter的調查，美國目前有近30萬個與數據分析相關的職位空缺。蓋維爾伯最後強調：「無論身處世界任何角落，能夠將數據轉化為商業決策的人才，必然是市場上的搶手貨。」