綜合外媒報導，瑞典皇家科學院於10月8日宣佈，2024年諾貝爾物理學獎由美國普林斯頓大學的約翰·霍普菲爾德（John J. Hopfield）和加拿大多倫多大學的傑弗里·辛頓（Geoffrey E. Hinton）共同獲得，表彰他們在人工神經網絡機器學習領域的重大貢獻。兩位得主的研究為現代人工智能技術打下了堅實基礎。
本屆諾貝爾物理學獎的總獎金為1100萬瑞典克朗，將由霍普菲爾德與辛頓平分。現年91歲的霍普菲爾德因設計了一種能儲存及重建數據模式的聯想記憶網絡而聞名，這項技術模仿了人腦從部分信息中恢復完整記憶的過程，使計算機能夠在面對不完整或失真數據時，仍能準確重建原始圖像。辛頓則因創建了「玻爾茲曼機」（Boltzmann Machine）而被譽為「深度學習之父」。這種機器能識別數據中的特徵元素，並能根據所訓練的模式創建新示例。玻爾茲曼機為現代機器學習的飛躍發展提供了基礎，廣泛應用於圖像分類等領域。
辛頓在接獲得獎通知後表示：「我感到非常驚訝，從沒想到會獲得這個獎項。」儘管他是生成式AI技術的愛好者，但他也表達了對人工智慧未來發展的擔憂：「我擔心有朝一日我們會創造出比我們更聰明的系統，並且它們可能最終接管控制權。」諾貝爾物理學獎委員會主席穆恩斯（Ellen Moons）表示，得獎者的工作不僅推動了人工智能和計算機科學的發展，還對粒子物理學、材料科學等物理學領域產生了深遠影響。她還指出，這些技術如今已融入我們的日常生活，應用範疇包括面部識別和語言翻譯等。
穆恩斯強調，AI的快速發展也帶來了倫理問題：「我們必須負責任地以安全和道德的方式來運用這項新技術，以保障人類共同的未來。」霍普菲爾德和辛頓自1980年代開始對人工神經網絡進行研究，他們的貢獻改變了人類理解和處理信息的方式，並影響了諸多領域，從基因表達研究到智慧城市的發展，都可以看到他們工作的成果。此次頒獎，不僅是對兩人個人成就的肯定，更是對全球科技界在人工智能領域所作貢獻的高度認可。