綜合外媒報導，科學家17日表示，歐洲多國研究團隊已研發出一款人工智慧（AI）模型，能夠提前數年預測醫療診斷，建立在與ChatGPT等消費者聊天機器人相同的技術之上。由英國、丹麥、德國及瑞士研究機構組成的團隊，在《自然》（Nature）期刊發表論文指出，這款名為Delphi-2M的AI系統，可根據患者病史，預測超過1000種疾病的發病風險。研究團隊利用英國「人體生物資料庫」（UK Biobank），涵蓋約50萬名參與者的資料進行訓練。
Delphi-2M採用的神經網絡架構為「transformer」，即ChatGPT中「T」的技術，主要用於處理語言相關任務。德國癌症研究中心AI專家格爾斯通（Moritz Gerstung）指出，AI「理解一連串醫療診斷，就像學習文字語法」，能分析醫療數據模式、診斷順序及組合，做出「高度相關且有意義的預測」。
研究顯示，Delphi-2M可比單純依靠年齡或其他因素，更精準地識別心臟病高風險患者。團隊亦利用丹麥公共醫療資料庫近200萬人的數據進行驗證，但格爾斯通強調，Delphi-2M仍需進一步測試，目前尚未準備好用於臨床。英國「工程技術學會」（IET）研究員班尼斯特（Peter Bannister）提醒，AI應用於醫療仍有距離，因現有資料集在年齡、族群及醫療成果上存在偏差。不過，格爾斯通表示，未來類似Delphi-2M的系統，有望「引導監測、及早展開臨床干預，實現預防性醫療」。