綜合外媒報導，美國佛羅里達大學金融系教授Alejandro Lopez-Lira近日進行了一項研究，發現由人工智能模型ChatGPT預測隔日股價的能力比隨機預測來得好。他使用了5萬多條紐約證交所、那斯達克和一家小型證交所上市股票的新聞讓ChatGPT進行分析，並發現它比隨機預測更能準確判斷隔日股價走勢。然而，他也指出ChatGPT仍有一些限制，例如無法判斷目標價或進行運算等。
該研究結果引發了一些擔憂，擔心ChatGPT的能力可能會威脅到金融業的高薪工作。此前，高盛發布的一份報告顯示，AI的迅速發展使得金融業中有35%的工作可能面臨自動化的風險。不過Alejandro Lopez-Lira表示，未來可能會出現技術整合，這可能會降低ChatGPT預測股價的能力。他還預測，在實際使用這類工具提升市場效率後，報酬率也會變得不可預測。