這項研究是「鯨類翻譯倡議（Cetacean Translation Initiative，CETI）」的一部分，利用AI技術分析了從2005年到2018年在東加勒比海地區錄得的約60隻不同抹香鯨的聲音。研究人員從中辨識出了8700多段不同形式的coda，分成了21種類型。
研究人員發現，這些coda具有四種基本組成元素，包括彈性伸縮、裝飾、節奏和速度。抹香鯨通過交替使用這些元素形成coda，就像人類使用發音字母表形成單詞一樣。
這項研究的首席研究員 夏瑪（Pratyusha Sharma） 和麻省理工學院（MIT）人工智慧技術專家，釋說，這些coda的組合讓抹香鯨擁有了一套更大的溝通系統，這與人類使用語言的方式相似。過去的研究已經表明，抹香鯨是非常具有社會性的動物。這項研究的發現讓人更深入地了解了抹香鯨的溝通行為，並揭示了抹香鯨溝通系統的組成基礎。